استفاده از هوش مصنوعی برای حل چالش‌های واقعی در ایران
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، رویداد مسئله‌محور هوش مصنوعی با هدف شناسایی و حل چالش‌های واقعی صنعت، توسعه راهکارهای کاربردی و ایجاد ارتباط میان بخش‌های مختلف زیست‌بوم هوش مصنوعی برگزار شد.
در این رویداد، محمدهادی بکایی، رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات، با اشاره به نقش این مرکز در ایجاد ارتباط میان بازیگران مختلف حوزه هوش مصنوعی گفت: «مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی تلاش می‌کند میان دانشگاه، بخش خصوصی، صنعت و حاکمیت ارتباط و هم‌افزایی ایجاد کند و از ظرفیت‌های موجود در این بخش‌ها برای توسعه زیست‌بوم هوش مصنوعی استفاده شود.»
وی افزود: «یکی از محورهای فعالیت مرکز، آموزش تخصصی هوش مصنوعی است. هدف ما این است که آموزش‌ها از نیازهای واقعی نهادها و صنایع شکل بگیرند و این نیازها در قالب پروژه و مسئله تعریف شوند تا در نهایت به راهکارهای عملیاتی منجر شوند.»
رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات همچنین به شکل‌گیری کنسرسیوم‌هایی میان بازیگران مختلف اشاره کرد و گفت: «در این کنسرسیوم‌ها تلاش می‌شود صاحبان داده، توسعه‌دهندگان مدل، شرکت‌های تخصصی و صاحبان زیرساخت در کنار یکدیگر قرار گیرند تا از ظرفیت‌های مختلف برای توسعه مدل‌های بومی و ایجاد ارزش افزوده استفاده شود.»
بکایی درباره رویداد مسئله‌محور هوش مصنوعی نیز اظهار کرد: «هدف ما این بود که مسائل واقعی صنعت را از بخش‌های مختلف دریافت کنیم، آنها را به مسائل قابل حل با هوش مصنوعی تبدیل کنیم و در اختیار متخصصان قرار دهیم تا پس از ارزیابی و اعتبارسنجی، بهترین راهکارها انتخاب شوند.»
وی شبکه‌سازی تخصصی، شکل‌گیری همکاری با صنعت، حل چالش‌های واقعی و توسعه راهکارهای کاربردی و قابل تجاری‌سازی را از مهم‌ترین دستاوردهای این رویداد عنوان کرد.
در ادامه، مژگان فرهودی، رئیس آزمایشگاه مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات، با تشریح نقش آزمایشگاه هوش مصنوعی در ارزیابی راهکارهای این حوزه گفت: «در حوزه هوش مصنوعی صرفاً افزایش تعداد محصولات و خدمات به معنای رسیدن به هدف نیست. باید مشخص شود محصولی که توسعه پیدا کرده، چه میزان دقت، کارایی و عملکرد دارد و آیا در کاربرد موردنظر می‌تواند نیاز واقعی را برطرف کند یا خیر.»
وی افزود: «برای پاسخ به این نیاز، باید سنجه‌ها و معیارهای استانداردی داشته باشیم و بر اساس آنها بنچمارک‌ها و دادگان استاندارد ایجاد کنیم تا بتوان محصولات مختلف هوش مصنوعی را با یکدیگر مقایسه و ارزیابی کرد.»
فرهودی با اشاره به فعالیت آزمایشگاه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات اظهار کرد: «آزمایشگاه هوش مصنوعی با هدف ایجاد مرجعیت در حوزه ارزیابی محصولات و خدمات هوش مصنوعی شکل گرفته است و در کنار ارزیابی محصولات موجود، روی مسائل واقعی نیز تمرکز دارد.»
به گفته رئیس آزمایشگاه مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات، در مدل محصول‌محور، محصولات هوش مصنوعی پس از ورود به آزمایشگاه بر اساس سنجه‌ها و معیارهای مشخص ارزیابی می‌شوند و گزارش نقاط قوت، ضعف و پیشنهادهای بهبود در اختیار صاحبان محصول قرار می‌گیرد. در مدل مسئله‌محور نیز ابتدا مسئله و نیاز مشخص شده، روش ارزیابی برای آن تعریف و سپس مسئله در اختیار جامعه پژوهشی و متخصصان قرار می‌گیرد.
فرهودی درباره نتایج رویداد برگزارشده گفت: «در این رویداد پنج مسئله واقعی از سوی مجموعه‌های مختلف مطرح شد و ۲۸ تیم در آن ثبت‌نام کردند. در مجموع ۵۱ خروجی و حدود ۱۷۰۰ ارسال در فرآیند توسعه و ارزیابی راهکارها ثبت شد.»
این مسائل شامل استخراج روابط از متون روزنامه رسمی، تشخیص کاربری اراضی از تصاویر ماهواره‌ای، شناسایی خرابی تجهیزات صنعت نفت و گاز، بهینه‌سازی کمپین‌های فروشگاهی و تخصیص منابع در شبکه‌های زنجیره‌ای بود.
وی تأکید کرد که فرآیند ارزیابی تنها به نتایج ثبت‌شده در سامانه محدود نبوده و تیم داوری، ارائه تیم‌ها، نوآوری راهکارها و کدهای توسعه‌یافته را نیز بررسی کرده است.
فرهودی همچنین از برنامه‌ریزی برای عملیاتی‌شدن راهکارهای برتر خبر داد و گفت: «فقط ارائه یک راهکار کافی نیست. هدف این است که راهکارهای برتر در مجموعه‌هایی که صاحب مسئله بوده‌اند، به مرحله اجرا و کاربرد برسند.»
به گفته وی، برای این رویداد حدود ۸۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی در نظر گرفته شده و همچنین حمایت‌هایی در حوزه زیرساخت پردازشی و امتیازات نخبگی برای تیم‌های برتر پیش‌بینی شده است.
رئیس آزمایشگاه مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات در ادامه از برگزاری رویداد بعدی با محوریت سلامت خبر داد و گفت چهار مسئله پزشکی با همکاری متخصصان بیمارستان سینا برای این رویداد آماده شده است. داده‌های مورد نیاز نیز با همکاری متخصصان حوزه پزشکی آماده و برچسب‌گذاری شده‌اند و مسابقه این رویداد در آذرماه برگزار خواهد شد.
در این رویداد بر ضرورت تقویت ارتباط میان صاحبان مسئله، دانشگاه‌ها، شرکت‌های فناور، صاحبان داده و متخصصان هوش مصنوعی تأکید شد. رویکردی که می‌تواند مسیر توسعه راهکارهای هوش مصنوعی را از تولید نمونه‌های آزمایشگاهی به سمت حل مسائل واقعی و استفاده عملیاتی در صنعت هدایت کند.
۵۸۳۲۳
